“去年激光雷达在中国整车领域的渗透率大概8%（300万颗）★◈★，这个数字包含了商用车★◈★。如果放到全球来看★◈★，渗透率仅为3%★◈★，还远远没有达到饱和状态★◈★。”4月17日★◈★，禾赛科技联合创始人★◈★、首席科学家孙恺向包括《每日经济新闻》在内的记者表示★◈★。

　　在行业快速放量的同时★◈★，业内对激光雷达的理解也正在发生变化★◈★。同日★◈★，禾赛科技联合创始人凯发k8天生赢家一触即发官网★◈★、CTO（首席技术官）向少卿给出了一个更具指向性的判断★◈★：“禾赛科技远不只是一家激光雷达公司凯发天生赢家一触即发★◈★，★◈★，我们更像是坐在一座金矿上★◈★，可能只发挥了5%的价值★◈★。”

　　在他看来★◈★，过去十年★◈★，激光雷达通过为自动驾驶等系统提供三维感知能力★◈★，让机器具备“感知世界”的能力★◈★；放眼未来凯发k8天生赢家一触即发官网★◈★，激光雷达的真正价值将体现在更广泛的空间智能与物理AI（人工智能）场景中★◈★。

　　基于这样的判断★◈★，禾赛科技在当天的科技日上发布了6D全彩激光雷达超感光芯片“毕加索”SPAD-SoC★◈★，搭载该芯片的ETX系列激光雷达最高支持4320线★◈★，将于今年下半年量产交付★◈★。此外★◈★，禾赛科技还首次对外展示了全新空间智能AI硬件产品Kosmo以及新战略方向机器人动力模组★◈★，战略边界进一步拓宽★◈★。

　　随着渗透率持续提升★◈★，激光雷达正从“有没有”迈向“好不好”★◈★。盖世汽车研究院数据显示破了语文课代表的那层膜★◈★，2025年新能源乘用车激光雷达渗透率已达21%★◈★，单月最高接近28%★◈★。在规模快速放量的同时★◈★，市场也开始从早期的功能导入阶段★◈★，进入产品分层与竞争加剧阶段凯发k8★◈★！★◈★。行业竞争逻辑随之发生变化★◈★，从过去以成本为导向★◈★，逐步转向以性能为核心K8凯发(中国)天生赢家·一触即发★◈★，★◈★。

　　今年以来★◈★，“线数”成为最受关注的指标之一★◈★。3月★◈★，华为乾崑发布新一代双光路图像级激光雷达★◈★，线线★◈★。随后★◈★，东风品牌与华为乾崑合作打造的奕境汽车宣布破了语文课代表的那层膜凯发一触即发★◈★，全系车型将标配该款激光雷达★◈★。行业普遍认为★◈★，激光雷达正迈入“千线年将在超高线数字化激光雷达领域展开新一轮较量★◈★。

　　针对行业热衷的“线数”指标★◈★，禾赛联合创始人★◈★、CEO（首席执行官）李一帆指出★◈★，线数并非衡量激光雷达好坏的唯一标准★◈★，分辨率★◈★、测距能力★◈★、噪点率★◈★、视场角★◈★、极端天气下的稳定性等综合指标同样关键★◈★。“大家特别关注线数★◈★，是因为这是一个容易传播的指标★◈★。同等条件下线数越高越好★◈★，但好产品从来不是由单一指标决定的★◈★。”

　　在功能定位方面★◈★，李一帆进一步阐释了激光雷达在不同自动驾驶阶段的价值差异破了语文课代表的那层膜凯发k8天生赢家一触即发官网★◈★。在L2及以下阶段★◈★，激光雷达的核心定位是“安全冗余”凯发k8天生赢家一触即发官网★◈★。而在L3★◈★、L4阶段★◈★，激光雷达不再是备用系统凯发k8天生赢家一触即发官网★◈★，而是多传感器融合体系中的核心感知组件★◈★，需要多系统同时决策★◈★、综合判断★◈★。

　　这一转变带来的直接结果★◈★，是单车搭载量的提升★◈★。孙恺预计★◈★，随着L3级自动驾驶逐步落地★◈★，单车激光雷达用量将从当前的1颗向3至6颗演进★◈★，行业出货量在未来5至10年仍将保持增长凯发k8天生赢家一触即发官网★◈★。

　　在规模扩张的同时★◈★，盈利结构正在出现分化★◈★。财报数据显示★◈★，2025年禾赛机器人激光雷达出货量同比增长超过400%★◈★，在整体业务中呈现出更高的盈利水平★◈★，并已成为拉动公司毛利结构的重要因素之一★◈★。这种以车载业务贡献规模★◈★、机器人业务改善盈利结构的分化趋势正在显现★◈★，也意味着激光雷达正从汽车供应链中的单一部件★◈★，演变为面向更广泛场景的通用感知能力★◈★。

　　在车载与机器人业务持续放量的同时★◈★，禾赛科技正将能力向更广阔市场延伸——以空间智能为起点★◈★，进一步拓展至物理AI等更高维度的应用场景★◈★。从行业趋势来看★◈★，物理AI正成为“车圈”的下一个重要方向★◈★。

　　截至目前★◈★，以小鹏汽车为代表的车企★◈★，以及元戎启行凯发天生赢家一触即发★◈★！★◈★、轻舟智航等自动驾驶公司★◈★，均已宣布切入该赛道★◈★，试图将车端积累的感知与决策能力迁移至机器人等新场景★◈★。

　　面对从车载等成熟业务向物理AI的拓展★◈★，李一帆认为其底层逻辑在于研发的前置性破了语文课代表的那层膜★◈★。“研发通常前置2至3年包装机★◈★。★◈★，市场推广还需1至2年★◈★，今天看到的产品往往是三四年前规划的结果★◈★。”在他看来★◈★，当前激光雷达产品在价格和性能上已接近稳态★◈★，降本空间有限★◈★。“我们已经把这道题做得比较明白了★◈★。这不是放弃车载市场★◈★，而是能力的外溢★◈★。”

　　不过★◈★，相比于市场预期的快速增长★◈★，物理AI的落地仍面临关键制约★◈★。其中最核心的问题★◈★，并不在算法而是数据★◈★。向少卿表示★◈★，当前面向世界模型与具身智能的训练过程中★◈★，正面临核心瓶颈★◈★：“真实世界的三维空间数据较为稀缺★◈★，获取成本较高★◈★、标注效率较低★◈★，制约模型迭代速度★◈★。”

　　他进一步解释★◈★，当前以二维视频为基础训练的世界模型★◈★，在同一视角下理解较为准确★◈★，但一旦视角发生变化★◈★，对未采集到的信息理解会出现偏差破了语文课代表的那层膜★◈★。而传统仿真器构建的环境与真实世界也存在较大差异★◈★，当机器人在仿真环境中训练表现良好★◈★、成功率达到约99.5%时★◈★，在真实世界部署后★◈★，成功率可能下降至60%以下★◈★。

　　在他看来凯发k8天生赢家一触即发官网★◈★，解决这一问题的路径在于将真实世界进行高保真三维重建★◈★，使空间数据从“奢侈品”变为可规模化获取的“标准资源”★◈★。

　　“过去十年凯发k8天生赢家一触即发官网★◈★，我们解决的是让机器人看见世界★◈★。”向少卿指出★◈★，“接下来★◈★，我们希望让机器人理解世界★◈★。”在他看来★◈★，从“空间感知”到“空间智能”★◈★，激光雷达的角色正在发生变化★◈★，它不再只是自动驾驶中的一个传感器★◈★，而是正逐步成为物理AI时代的重要数据入口★◈★。